长江日报大武汉客户端11月23日讯（记者江梦晴 通讯员邓国欢）有创向无创转变，缩短诊断周期，提升诊疗效率，降低复发率，减少医疗费用，医院“慢性鼻窦炎诊疗全过程智能协同系统”在11月21日召开的中国5G+工业互联网大会上获年湖北省人工智能十大优秀应用案例。
年湖北省人工智能十大优秀应用案例。
鼻子不通气、流鼻涕、头痛，纸巾不离手，学习工作效率低下……慢性鼻窦炎在我国的患病率高达10%左右，超过1亿人受其困扰，而精准分型诊断是治疗慢性鼻窦炎的前提。
医院耳鼻咽喉头颈外科刘争教授介绍，以往慢性鼻窦炎的分型只能基于组织病理学的结果，需要通过鼻内镜手术取样本，平均5天才能确诊，不仅是有创操作，也费时费力。而通过智能协同系统只需CT检测结果和部分临床采集的数据就可进行诊断，过程无创，确诊时间也大为缩短。
临床疗效不尽如人意，术后复发率高，也是部分慢性鼻窦炎患者的“痛点”，该智能协同系统实现了慢性鼻窦炎治疗的个体化精准诊疗，在开始治疗前即进行精确分型诊断，为后续综合治疗方案的建立提供可靠依据，使得疾病的复发率明显降低。由此，通过减少复发用药、降低再次手术率，达到治疗费用减少的目标；运用人工智能深度学习算法预测鼻窦炎分型和疗效的效能较传统预测模型提升11.7%，ROC曲线下面积达0.9以上。
据悉，该系统依托医院大数据平台建设项目，开发了慢性鼻窦炎临床科研数据库、鼻部科研专病库系统，基于多维度、多层次的临床和组学数据，利用多种机器学习方法，细致界定慢性鼻窦炎分型，建立了基于人工智能（AI）的辅助临床决策和预后预测模型，联合麻醉风险预警、智慧手术服务系统，实现对慢性鼻窦炎患者全流程高效综合健康管理，同时也为其他鼻窦疾病如鼻窦恶性肿瘤、鼻窦内翻性乳头状瘤的研究奠定了良好的基础，今后还可拓展应用于其他慢性疾病的管理，目前该系统主体部分已应用于临床。
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